Estudo de caso · AIcarus Lab
Um jogo de descoberta para aniversários, homenagens e encontros familiares.
Uma experiência digital que transforma preferências pessoais em interação, surpresa e ranking — mostrando quem realmente conhece melhor o homenageado.
Visão geral
O Quem Conhece? é uma experiência digital criada para transformar aniversários, homenagens e encontros familiares em momentos de interação, descoberta e diversão.
A dinâmica é simples: o homenageado organiza uma lista de itens em ordem de preferência, do que mais gosta ao que menos gosta. Os convidados, sem ver o gabarito, tentam adivinhar essa ordem pelo celular. No final, o gabarito real é revelado e um ranking mostra quem conhece melhor aquela pessoa.
É um jogo leve, familiar e acessível. Mas também é mais do que isso.
O projeto funciona como uma demonstração prática de como IA, documentação e ferramentas no-code podem transformar uma ideia cotidiana em uma experiência digital funcional.
Tecnologia, afeto e interação familiar em uma mesma experiência.
Origem
A origem do Quem Conhece? veio de uma situação concreta: criar uma experiência de interação para um almoço de aniversário em família.
A proposta era homenagear o aniversariante de um jeito diferente. Em vez de apenas falar sobre ele, a ideia era colocar os convidados para brincar com uma pergunta simples: quem conhece melhor o homenageado?
Essa ideia também dialoga com uma experiência anterior: o Mural do Carinho, criado como presente para a minha irmã. Naquela ocasião, amigos e familiares enviavam mensagens por formulário, e essas mensagens apareciam como balões subindo na tela. O acesso era feito por QR Code, colocado em um porta-retrato enviado pelos correios.
O Mural do Carinho mostrou que tecnologia pode servir para criar presença, afeto e participação.
Depois, veio outra inspiração: uma dinâmica familiar baseada em ranking de preferências. A partir daí surgiu a adaptação para o ambiente digital: foco em uma pessoa, participação por celular, ranking automático e revelação coletiva.
Foi assim que nasceu o Quem Conhece?.
Homenagem
Colocar o aniversariante no centro da interação.
Interação
Mobilizar todos os convidados com o celular na mão.
Descoberta
Revelar o que cada pessoa realmente sabe sobre o homenageado.
Mecânica
O funcionamento do jogo foi pensado para ser simples tanto para quem joga quanto para quem organiza.
O organizador define uma lista de itens relacionados ao homenageado.
O homenageado organiza os itens em ordem de preferência.
Essa resposta fica guardada como gabarito.
Os convidados acessam o jogo pelo celular, geralmente por QR Code.
Cada convidado informa o nome, organiza os mesmos itens e envia o palpite.
No momento final da homenagem, o organizador abre o painel administrativo e preenche o gabarito real.
O sistema calcula automaticamente a diferença entre cada palpite e a resposta do homenageado.
O ranking revela quem chegou mais perto.
Todos começam com 100 pontos. A cada diferença entre o palpite e o gabarito, o participante perde pontos.
Exemplo: se o homenageado colocou um item em 2º lugar e um convidado colocou esse mesmo item em 5º, esse convidado perde 3 pontos naquele item.
No final, vence quem tiver a maior pontuação.
Processo
O projeto foi concebido desde o início com apoio de IA e ferramentas no-code.
Lovable
Construção da aplicação.
Supabase
Banco de dados e estrutura de armazenamento.
ChatGPT
Ideação, especificação, prompts, revisão de lógica e documentação.
A criação seguiu um processo estruturado usado no AIcarus Lab.
Um ponto importante foi a criação de um documento-mãe ainda na fase de planejamento. Ele reuniu requisitos funcionais, regras de negócio, estrutura de banco de dados, lógica de pontuação, rotas, telas e possíveis evoluções.
Esse cuidado parece burocrático, mas é justamente o que permite usar IA com mais consistência.
Sem contexto, a IA tende a improvisar. Com contexto bem organizado, ela ajuda a construir.
Validação
O teste efetivo aconteceu em um almoço de aniversário do meu irmão, com o aniversariante como homenageado.
Esse detalhe é importante porque o jogo foi validado em uma situação real: pessoas reunidas, celulares na mão, diferentes níveis de familiaridade com tecnologia e uma expectativa coletiva pela revelação final.
Antes do evento, foram feitas rodadas de teste para ajustar a lógica, melhorar a experiência e reduzir riscos.
Mas nenhum teste interno substitui o uso real.
Durante o almoço, os participantes preencheram seus palpites pelo celular. Depois, o gabarito do homenageado foi revelado e o ranking passou a mostrar quem estava mais próximo das respostas reais.
Foi nesse momento que apareceram os aprendizados mais interessantes.
Bastidor
Um dos bastidores foi o caso do “Leão”. Meu sobrinho, Léo, afirmou que tinha respondido ao jogo, mas o nome dele não aparecia na lista. A primeira reação foi pensar em bug, falha de cadastro ou limitação da plataforma.
Depois, ficou claro que o celular havia traduzido automaticamente o nome dele para “Leão”.
Ou seja: o problema parecia técnico, mas era um comportamento inesperado do ambiente real.
Bastidor
Outro momento marcante veio do próprio homenageado. Ele colocou uma opção totalmente inesperada em primeiro lugar.
Isso derrubou a pontuação de praticamente todos os participantes.
Do ponto de vista do ranking, foi uma sabotagem. Do ponto de vista da experiência, foi perfeito. Gerou conversa, surpresa, risadas e discussão.
A tecnologia funcionou. Mas o valor estava nas interações humanas que ela provocou.
Aprendizados
01
Experiências familiares podem ter tanto valor quanto produtos tradicionais. Nem todo projeto precisa começar com uma grande ambição comercial. Às vezes, um bom laboratório nasce de um problema pequeno, concreto e afetivo.
02
IA permite que profissionais não técnicos construam soluções reais. Não apenas textos, planilhas ou automações. Produtos funcionais, com interface, banco de dados, lógica e uso em situação real.
03
No planejamento, pensamos em fluxo, botão, ranking, formulário e pontuação. No uso real, aparecem tradução automática, ansiedade do organizador, convidados com diferentes níveis de familiaridade tecnológica e decisões imprevisíveis do homenageado. É aí que o produto amadurece.
04
O documento-mãe não foi um enfeite. Ele serviu como base para orientar a IA, organizar requisitos e registrar decisões.
Stack
O projeto utilizou uma combinação de IA, no-code e documentação estruturada.
Em experimentos anteriores também foram usados n8n e Google Sheets, mas a versão validada do jogo se concentrou principalmente em Lovable, Supabase e ChatGPT.
Entrega
A entrega final foi uma versão funcional do jogo.
O projeto também gerou um caminho de evolução: transformar a experiência em uma plataforma configurável, onde qualquer pessoa possa criar seu próprio jogo para aniversários, homenagens, despedidas, confraternizações ou eventos familiares.
Essa possível versão futura incluiria criação autônoma de jogos, escolha de temas visuais, geração de QR Code, materiais imprimíveis e sugestões automáticas de itens.
Mas, neste momento, o foco principal não é vender a solução. É demonstrar publicamente a capacidade do AIcarus Lab de transformar ideias em experiências reais, funcionais e testadas.
Significado
O Quem Conhece? é um projeto pequeno no tamanho, mas grande no aprendizado.
Ele mostra que a IA não precisa ficar restrita a tarefas abstratas ou distantes da vida real. Ela pode ajudar a criar experiências simples, úteis e memoráveis.
Também mostra que profissionais não técnicos podem construir mais do que imaginam, desde que combinem três coisas: clareza de ideia, documentação e teste real.
No fim, o projeto não é sobre ranking, pontos ou tecnologia.
É sobre usar IA para aproximar pessoas, transformar uma ocasião comum em interação e provar que boas ideias podem sair do papel com muito mais velocidade do que antes.
Sem perder o cuidado. Sem pular o planejamento. E, de preferência, sem deixar o celular transformar alguém em “Leão” no meio da homenagem.
Galeria
Alguns registros do processo, da aplicação e do teste real.
Convite
Crie jogos personalizados para aniversários, homenagens e momentos familiares. Uma forma simples de transformar preferências em conversa, surpresa e memória.
